买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：中国联合网络通信集团有限公司

摘要：本申请提供一种用户投诉行为预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标用户个人信息、最近预设时间范围内目标用户对目标产品的真实投诉量及使用行为数据；基于所述真实投诉量及已训练的序列预测模型对目标用户后续时间范围内的投诉量进行预测，并从所述后续时间范围内的投诉量中确定当前预测投诉量；基于所述当前预测投诉量、目标用户个人信息及所述使用行为数据对所述目标用户的投诉概率进行预测，以获得与预测投诉量在数量上相匹配的预测投诉用户。本申请提高了用户投诉概率预测的准确度，提供了准确的潜在投诉用户名单，能针对不同用户进行分类处理，有效降低用户投诉率。提高用户满意度。

主权项：1.一种用户投诉行为预测方法，其特征在于，包括：获取目标用户个人信息、最近预设时间范围内目标用户对目标产品的真实投诉量及使用行为数据，所述用户个人信息指用户个人基本信息，包括性别、年龄、号码和省份信息；基于所述真实投诉量及已训练的序列预测模型对目标用户后续时间范围内的投诉量进行预测，并从所述后续时间范围内的投诉量中确定当前预测投诉量；基于所述当前预测投诉量、目标用户个人信息及所述使用行为数据对所述目标用户的投诉概率进行预测，以获得与预测投诉量在数量上相匹配的预测投诉用户；所述基于所述当前预测投诉量、目标用户个人信息及所述使用行为数据对所述目标用户的投诉概率进行预测，以获得与预测投诉量在数量上相匹配的预测投诉用户，包括：基于所述当前预测投诉量、目标用户个人信息、所述使用行为数据及已训练的投诉用户预测模型对所述目标用户的投诉概率进行预测，以获得与预测投诉量在数量上相匹配的预测投诉用户；所述基于所述当前预测投诉量、目标用户个人信息、所述使用行为数据及已训练的投诉用户预测模型对所述目标用户的投诉概率进行预测，以获得与预测投诉量在数量上相匹配的预测投诉用户，包括：将所述当前预测投诉量、所述目标用户个人信息及所述使用行为数据输入到已训练的投诉用户预测模型中；采用所述已训练的投诉用户预测模型根据所述目标用户个人信息及所述使用行为数据对目标用户的投诉概率进行预测；采用所述已训练的投诉用户预测模型根据所述当前预测投诉量及目标用户的投诉概率筛选出与所述预测投诉量相等的预测投诉用户；将所述目标用户的投诉概率按照从大到小排序，将排在前N个的投诉概率对应的目标用户确定为预测投诉用户，其中，N为预测投诉量，也为预测投诉用户数量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国联合网络通信集团有限公司 用户投诉行为预测方法、装置、设备及存储介质