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申请/专利权人：梅崔克凯尔公司
摘要：提供了用于改进机器学习的技术。接收对应于用户的一只或多只脚的压力数据，并且通过使用一个或多个经训练的机器学习模型处理压力数据来生成预测的跌倒风险。在确定预测的跌倒风险满足一个或多个定义的标准时，为用户选择干预，并且启动干预的应用。
主权项：1.一种训练机器学习模型的方法，包括：接收对应于用户的一只或多只脚的压力数据；确定指示在收集到所述压力数据之后的定义的时间窗口内所述用户是否跌倒的标记；以及基于所述压力数据和所述标记训练一个或多个机器学习模型来预测跌倒风险。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 梅崔克凯尔公司 通过压力传感器预防跌倒的机器学习
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