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使用机器学习生成个性化条幅图像 

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申请/专利权人:电子湾有限公司

摘要:一种机器,被配置为基于与关于产品图像的用户行为有关的数据为用户实时生成个性化在线条幅图像。例如,该机器接收指示与用户相关联的一个或多个数据特征的用户选择。该一个或多个数据特征包括与关于产品图像的用户行为有关的数据特征。该机器使用机器学习算法,基于该一个或多个数据特征生成机器学习算法的数据表示,该一个或多个数据特征包括与关于产品图像的用户行为有关的数据特征。数据表示包括与在线条幅图像的一个或多个特性有关的一个或多个数据特征。机器基于数据表示为用户生成在线条幅图像。

主权项:1.一种生成个性化条幅图像的方法,包括:接收用户选择,所述用户选择指示与关于产品图像的用户行为有关的一个或多个数据特征,所述产品图像显示在用户访问的网页上;基于所述一个或多个数据特征,使用机器学习算法生成所述机器学习算法的数据表示,所述一个或多个数据特征与关于所述产品图像的用户行为有关,所述数据表示包括在线条幅图像的一个或多个特性,并且包括与用户行为有关的所述一个或多个数据特征的向量,所述向量还包括与所述在线条幅图像相关联的一个或多个观感数据特征,所述机器学习算法利用如下训练数据进行训练,所述训练数据包括用户行为的数据特征和所述在线条幅图像的对应特性的已知数据组合,所述已知数据组合基于先前的用户交互;以及基于所述数据表示为所述用户生成在线条幅图像。

全文数据:

权利要求:

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