龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：广东电力交易中心有限责任公司
摘要：本发明公开了一种面向零售电力用户的个性化广告推荐方法与系统。所述方法包括：求解改进RFM模型在零售电力用户市场价值分类上的最新度指标、频率指标、货币指标；构建组合指标；对用户的样本数据进行聚类，求解在不同指标权重下聚类的方差比值，并选出方差比值最大时的指标权重；在选出的指标权重下，采用GMM算法对用户的样本数据进行聚类；构建四类零售电力用户的初步特征；运用肯德尔系数法求算零售电力用户特征之间的相关性，剔除低相关性特征；根据用户的市场价值、属性、用电行为、交易偏好，推荐相应的广告。本发明为提升售电公司决策水平和交易平台运营水平提供信息基础，有利于指导运营平台给零售电力用户提供个性化的广告服务。
主权项：1.一种面向零售电力用户的个性化广告推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、求解改进的RFM模型在零售电力用户市场价值分类上的最新度指标R、频率指标F、货币指标M；S2、对频率指标F、货币指标M进行最小最大归一化处理，将F和M转化为[0,1]区间上的值、，并引入指标权重m和f参数，采用线性组合的形式构建组合指标W，获得多个不同的数组；S3、采用GMM聚类算法将、、W三个指标聚成四类，计算在不同m、f参数下聚类所得到的方差比值CH，选出CH值最大时的m和f；S4、在步骤S3中选出的m和f下，采用GMM聚类算法对、和W进行聚类，据此将零售电力用户的市场价值分成低消费稳定型、高消费稳定型、积极参与型、灵活探索型四类；S5、通过统计学和标签编码的形式构建多个初步特征；S6、根据肯德尔系数相关系数方法求算零售电力用户的所述多个初步特征之间的相关系数，剔除低相关性特征，并将剩下的特征归属为零售电力用户属性、零售电力用户用电行为、零售电力用户交易偏好三大类别；S7、根据零售电力用户的市场价值、属性、用电行为、交易偏好，推荐相应的广告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电力交易中心有限责任公司 一种面向零售电力用户的个性化广告推荐方法与系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号