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申请/专利权人：安徽理工大学
摘要：本发明涉及一种煤矿生产风险智能分析系统，包括：曲线获取模块，用于采集煤矿的随机变量，基于随机变量，获取复杂性分析曲线；模型构建模块，用于基于复杂性分析曲线，确定煤矿生产的极限状态，构建煤矿生产的极限状态下煤矿各个结构相对应的极限状态模型；风险分析模块，用于通过极限状态模型，确定风险指标的权重，根据风险指标的权重，获取煤矿生产风险的量化分析结果；其中，曲线获取模块、模型构建模块和风险分析模块依次连接。本发明通过风险指标的失效概率来计算该风险指标的权重，采用完全定量化的结构极限概率计算，来消除人的主观判断对风险指标权重计算的不确定性的影响，极大地提高了煤矿生产风险评价结论的客观性。
主权项：1.一种煤矿生产风险智能分析系统，其特征在于，包括：曲线获取模块，用于采集煤矿的随机变量，基于所述随机变量，获取复杂性分析曲线；模型构建模块，用于基于所述复杂性分析曲线，确定煤矿生产的极限状态，构建所述煤矿生产的极限状态下煤矿各个结构相对应的极限状态模型；风险分析模块，用于通过所述极限状态模型，确定风险指标的权重，根据所述风险指标的权重，获取煤矿生产风险的量化分析结果；其中，所述曲线获取模块、所述模型构建模块和所述风险分析模块依次连接。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽理工大学 一种煤矿生产风险智能分析系统
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