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一种基于网络消费数据的城市业态自动布局方法 

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申请/专利权人:东南大学

摘要:本发明公开了一种基于网络消费数据的城市业态自动布局方法,该方法利用时间序列模型预测目标城市规划期末的外卖订单和业态点总量,形成预测网络消费数据集;计算目标城市规划期末每个街道按人口比例预期的外卖订单量与实际外卖订单量的差异值,计算得到三类外卖的期望订单需求量,并计算得到每个街区对应的三类业态调整量;分别定义三类业态点的服务范围,根据订单密度值对业态点进行排序,根据业态调整总量进行业态点增减;每季度对业态布局进行周期性的评估与动态调整,并通过数字空间沙盘展示分析结果,提供业态布局规划图和业态调整报告。该方法适用于响应城市人口和需求快速发展变化,优化城市业态布局配置。

主权项:1.一种基于网络消费数据的城市业态自动布局方法,其特征在于,包括:步骤一:网络消费数据和人群数据获取获取三类网络消费数据与城市人群数据形成目标城市的实际网络消费数据集,三类网络消费为餐饮熟食、生鲜食材和日用百货,利用所述数据集构建数字空间沙盘模型;步骤二:基于时间序列分析的功能业态需求趋势预测基于SARIMA时间序列模型构建并训练目标城市的功能业态需求预测模型,利用训练后的预测模型预测得到目标城市规划期末的三类外卖订单总量与对应三类业态点总量,依据政府规划文件得到目标城市规划期末的街道人口预计分布数量,基于上述数据形成目标城市的预测网络消费数据集;步骤三:街道间功能业态数量调整基于所述实际网络消费数据集与预测网络消费数据集,采用期望订单需求量计算公式,计算目标城市内规划期末每个街道按人口比例预期的外卖订单量与实际外卖订单量的差异值,分别计算得到三类外卖的期望订单需求量;将所述期望订单需求量乘以订单业态转化比,计算得到每个街区对应的三类业态调整量;步骤四:街道内功能业态点调整分别定义三类业态点的服务范围,计算得到各业态点服务范围内的订单密度,并根据订单密度值对业态点由低至高进行排序,当目标城市的业态调整总量为负数时,依据订单密度值减少对应排序位置与数量的业态点;当业态调整总量为正数时,采用需求中心法计算得出各人口高密度区的中心,基于所属中心的地理位置信息增设对应数量的业态点;步骤五:周期性评估与动态调整以一个季度为周期,对各街道业态点进行周期性评估,根据评估结果动态调整优化目标城市业态点布局;步骤六:数字空间沙盘展示和调整报告输出将计算和分析结果输出至目标城市数字空间沙盘,进行城市业态布局的多方案展示与动态交互调整,最终输出功能业态布局规划图和功能业态调整报告。

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