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申请/专利权人：珠海澳科大科技研究院
摘要：本发明提供了一种基于EMD分解和频率对齐的多元时序分解整合预测方法，使用EMD算法将所有变量逐一进行分解，并保存所有分解结果；将目标变量分解得到的IMF作为聚类核心，并将IMF的极值点个数作为衡量IMF频率特性的依据，按照频率特性的接近程度将所有变量分解得到的IMF分别聚类到属于目标变量的某一个IMF分组；基于分组结果，为每一个分组建立预测模型并进行调参；得到的各个分组的最优模型进行时序预测，并将所有分组的预测结果加总得到最终的预测值。该方法可以保证多元时序建模时的分量频率对齐问题，并进一步提出了单独分解和频率对齐两个关键操作，提升了模型的预测精度。
主权项：1.一种基于EMD分解和频率对齐的多元时序分解整合预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1：使用EMD算法将所有变量逐一进行分解，并保存所有分解结果；步骤S2：将目标变量分解得到的IMF作为聚类核心，并将IMF的极值点个数作为衡量IMF频率特性的依据，按照频率特性的接近程度将所有变量分解得到的IMF分别聚类到属于目标变量的某一个IMF分组；步骤S3：基于步骤S2的分组结果，为每一个分组建立预测模型并进行调参；步骤S4：根据步骤S3得到的各个分组的最优模型进行时序预测，并将所有分组的预测结果加总得到最终的预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 珠海澳科大科技研究院 基于EMD分解和频率对齐的多元时序分解整合预测方法
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