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申请/专利权人：山东第一医科大学(山东省医学科学院)
摘要：本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于双向协方差的脊骨CT图像分类方法及系统，包括获取脊骨CT图像，将脊骨CT图像输入SBCFormer网络中进行特征提取，分别计算提取特征的通道协方差和空间协方差，得到通道协方差特征表示和空间协方差特征表示，将通道协方差特征表示和空间协方差特征表示进行拼接操作，得到拼接的特征表示，联合通道协方差特征表示、空间协方差特征表示以及拼接的特征表示进行图像分类预测，输出脊骨CT图像分类结果。本公开不仅关注特征通道间的相关性，还考虑空间结构信息，从而更全面地捕捉图像内容，提高图像分类精度。
主权项：1.一种基于双向协方差的脊骨CT图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：获取脊骨CT图像；将脊骨CT图像输入SBCFormer网络中进行特征提取，分别计算提取特征的通道协方差和空间协方差，得到通道协方差特征表示和空间协方差特征表示；将通道协方差特征表示和空间协方差特征表示进行拼接操作，得到拼接的特征表示；联合通道协方差特征表示、空间协方差特征表示以及拼接的特征表示进行图像分类预测；输出脊骨CT图像分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东第一医科大学(山东省医学科学院) 一种基于双向协方差的脊骨CT图像分类方法及系统
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