龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于混合策略的厂矿工业设备运行监测及预警方法，该方法融合了灰狼优化算法的狩猎策略和鲸鱼优化算法的螺旋气泡网攻击策略，并利用莱维飞行策略增强全局搜索能力，得到了一种新型的LGWO‑WOA优化算法。接着利用LGWO‑WOA优化算法对预测厂矿工业设备运行参数的GRU神经网络的超参数进行寻优，迭代训练后更新了个体位置，最终得到全局最优解。利用最优超参数位置对应的超参数建立了厂矿工业设备监测参数的预测模型，实时预测出传感器的实时监测参数输出值，并利用自适应故障预警策略获取动态预警阈值，从而实现对于厂矿工业设备主蒸汽参数运行状态及故障状态的监测及预警。
主权项：1.一种基于混合策略的厂矿工业设备运行监测及预警方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取厂矿工业设备的各监测参数以及各监测参数对应的影响参数数据，利用灰色关联度分析法计算影响参数与对应的监测参数的关联度，并保留关联度大于预设阈值的影响参数作为输入参数，各监测参数作为输出参数；步骤2，获取输入参数和输出参数的历史数据形成数据集，将数据集划分为训练集和测试集，并进行Z-score标准化处理；步骤3，融合灰狼优化算法中的狩猎策略以及鲸鱼优化算法中的螺旋气泡网攻击策略，并利用莱维飞行策略进行改进，构建得到混合策略改进鲸鱼优化算法；步骤4，将训练集代入步骤3构建的混合策略改进鲸鱼优化算法，对门控循环神经网络的超参数进行迭代寻优，得到混合策略改进鲸鱼优化算法优化后的门控循环神经网络模型，即LGWO-WOA-GRU厂矿工业设备监测参数预测模型；步骤5，将测试集代入LGWO-WOA-GRU厂矿工业设备监测参数预测模型，利用上述模型对各监测参数进行预测，获得预测健康值；步骤6，根据测试集确定初始故障报警阈值，计算各监测参数的预测健康值与真实监测值的偏离度，将各监测参数的实时数据输入到上述模型，利用自适应故障预警策略实时更新偏离度和报警阈值；若当前时刻的偏离度大于前一时刻的报警阈值，则发出报警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于混合策略的厂矿工业设备运行监测及预警方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号