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申请/专利权人：北京九栖科技有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于通信数据的网贷欺诈风险识别方法及系统，方法包括根据种子逾期号码确定候选SP号码集合，对集合中各候选SP号码进行度量得到催缴系数，根据催缴系数确定催缴SP号码；以催缴SP号码的通联号码作为本期逾期号码；对本期逾期号码进行风险度量，得到目标逾期号码，根据目标逾期号码对网贷欺诈风险进行识别。本发明基于通信大数据，能够在数据限制条件下，快速而准确地从大范围群体中自动识别欺诈风险，并能全面的提供风险类型特点和相关信息，有良好适用性和泛化性。
主权项：1.一种基于通信数据的网贷欺诈风险识别方法，其特征在于，包括：根据种子逾期号码确定候选SP号码集合，对集合中各候选SP号码进行度量得到催缴系数，度量过程包括：构建回归预测模型并进行训练，训练数据包括候选SP号码的涉贷统计信息，历史使用信息和号码序列嵌入信息，通过训练完成的回归预测模型对候选SP号码进行度量；根据催缴系数确定催缴SP号码；以催缴SP号码的通联号码作为本期逾期号码；对本期逾期号码进行风险度量，得到目标逾期号码，其中，通过号码地域聚集风险，号码近似操作风险，特殊出现行为风险，和贷款生命周期风险对本期逾期号码进行风险度量，生成涉贷风险画像；根据目标逾期号码对网贷欺诈风险进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京九栖科技有限责任公司 一种基于通信数据的网贷欺诈风险识别方法及系统
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