龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
摘要：本发明涉及人工智能领域，具体公开了一种融合多模态信息的月面线性构造提取方法和系统。包括获取月球轨道勘测器窄角影像并进行处理，得到高精度数字正射影像数据DOM和对应的高精度数字高程模型数据DEM，进行标签制作，得到DOM数据标签和对应的DEM标签，将DOM数据标签和DEM标签划分为训练集、测试集和验证集，构建融合多模态信息的分割网络模型，并利用训练集、测试集和验证集进行训练，得到训练后模型，基于预设训练指标对训练后模型进行评估，若评估通过则得到最终模型，基于最终模型，对输入的高精度月面影像进行月面线性构造大区域提取。能够对全月线性构造进行高精度和高效率提取以及通过深度学习的方法对线性构造进行提取。
主权项：1.一种融合多模态信息的月面线性构造提取方法，其特征在于，包括：S1、获取月球轨道勘测器窄角影像并进行处理，得到高精度数字正射影像数据DOM和对应的高精度数字高程模型数据DEM；S2、基于所述高精度数字正射影像数据DOM和所述高精度数字高程模型数据DEM进行标签制作，得到DOM数据标签和对应的DEM标签；S3、将所述DOM数据标签和所述DEM标签划分为训练集、测试集和验证集；S4、构建融合多模态信息的分割网络模型，并利用所述训练集、所述测试集和所述验证集进行训练，得到训练后模型，其中，所述多模态信息包括线性特征、地形特征和语义特征，所述融合多模态信息的分割网络模型包括特征提取模块、语义特征提取模块、多尺度通道注意模块、空洞金字塔池化模块和解码器；S5、基于预设训练指标对所述训练后模型进行评估，若评估通过则得到最终模型；S6、基于所述最终模型，对输入的高精度月面影像进行月面线性构造大区域提取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 一种融合多模态信息的月面线性构造提取方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号