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申请/专利权人：四川中电启明星信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网浙江省电力有限公司;重庆邮电大学
摘要：本发明公开了基于机器视觉的现场作业违章与设备缺陷隐患排查系统，本发明涉及设备缺陷排查技术领域，解决了未通过机器视觉来锁定异常的设备，并基于设备的运作状态来识别其设备是否异常，从厂区整体上来识别设备是否异常的问题，本发明通过对违章设备的运行轨迹进行确认，将运行轨迹与预设轨迹进行比对，确定其距离差异，并生成其偏移距离的曲线图，再将两组运行周期的曲线图进行结合分析，来确定其曲线之间是否差异过大，采用此种方式，来确定本违章设备是否存在驱动异常，并生成对应的信号展示，此种方式，通过分析轨迹来分析其违章设备的缺陷，速度更快，效率更高。
主权项：1.基于机器视觉的现场作业违章与设备缺陷隐患排查系统，其特征在于，包括：视觉监控端，对现场作业的设备进行视觉监控产生高清录像；周期运转点位确认端，基于所监控的高清录像，确认本设备的具体运转过程，生成其单个周期的运转过程录像；设备违章确定端，基于所确定的运转过程录像，确定此设备的工作运转速率，基于所确定的具体数值来确定其设备是否出现违章行为，并标定违章设备；周期轨迹确认端，确认违章设备在运行过程中所产生的运转过程录像，从运转过程录像内确定此违章设备的运行轨迹，基于运行轨迹以及预设轨迹，生成此运行周期其运行轨迹的偏移距离，基于此偏移距离生成对应运行周期的偏移距离波动变化曲线；轨迹曲线核对端，接收所确认的两组偏移距离波动变化曲线，并对两组偏移距离波动变化曲线进行结合分析，确定其违章设备的轨迹曲线是否正常，并基于确定结果，生成对应的隐患信号并展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川中电启明星信息技术有限公司 国网信息通信产业集团有限公司 国网浙江省电力有限公司 重庆邮电大学 基于机器视觉的现场作业违章与设备缺陷隐患排查系统
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