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申请/专利权人：国网天津市电力公司城东供电分公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司;天津大学

摘要：本发明涉及基于边缘有效跳变区域分级统计的彩色图像简约量化方法。算法首先对输入彩图像的RGB三个通道分别进行边缘检测，对每个边缘点测算其八邻域跳变范围，将该范围内所有颜色等级的统计值增加1，得到各颜色通道边缘有效跳变区域统计图；然后，选取统计图最大值对应的颜色等级作为最佳量化阈值，计算每个阈值所能区分的边缘点，并评估图像边缘信息保留程度；随后，剔除已区分的边缘点，重新统计剩余边缘有效跳变区域统计图，直至达到预设的阈值个数或边缘信息保留程度；最后，根据得到的阈值对图像进行量化处理，得到简约量化图像。本发明方法可实现极低量化等级条件下最大程度地保留原图的细节信息，可广泛用于图像增强和高比率压缩任务。

主权项：1.基于边缘有效跳变区域分级统计的彩色图像简约量化方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、设置输入图像为RGB三通道大小为的彩色图，其中表示图像宽高，表示图像的色彩通道，分为RGB共三个，并将输入图像RGB每个通道采用Canny边缘检测算法得到各通道边缘检测图像；步骤2、对于RGB每个通道边缘检测图像中的边缘点位置，计算其八邻域跳变范围，得到该边缘点最小色级和最大色级；步骤3、基于步骤2所有检测到的边缘点以及得到的该边缘点最小色级和最大色级，计算RGB每个通道的边缘有效跳变区域统计图，对每个边缘点的八邻域跳变范围内的所有色级统计增量赋1；步骤4、基于步骤3所有边缘点有效跳变区域统计图结果，选取其最大值对应的色级作为第1级最佳量化阈值；步骤5、测算第1级最佳量化阈值所能区分的边缘点，当落在边缘点的八邻域跳变范围内，就表明该边缘点能被区分，得到第1级最佳量化阈值可区分边缘图；步骤6、在步骤1得到的各通道边缘检测图像中剔除第1级最佳量化阈值对应的可区分边缘图，得到各通道的剩余边缘，并获得剩余边缘的有效跳变区域统计图，选取其最大值对应的色级作为第2级最佳量化阈值；步骤7、判断每个通道的图像边缘信息保留程度是否满足要求，或检查每个通道的阈值个数是否满足设定值，若满足至少其中一个条件则进行步骤8，若都不满足，将继续剔除前面阈量化值所能区分的边缘点，得到其他等级的剩余边缘图，并依据剩余边缘有效跳变区域统计图取其最大值作为其他等级的最佳量化阈值，直至满足上述两种要求之一；步骤8、对每个通道将所有得到的量化阈值从小到大排列；步骤9、对每个通道按照排列好的阈值顺序进行量化处理，得到彩色的简约量化图像。

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