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申请/专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
摘要：本发明公开了一种面向语义通信的D2D组播通信方法，通过语义信息来实现D2D组播通信，为D2D组播通信提供了一种新的范式。该方法包括：基站广播图像语义三重组结构；计算用户相似度指数；实现用户分簇；不同压缩比例的图像语义编解码器的训练；语义通信过程中语义压缩比与信道分配策略设计。该方法中通过卷积神经网络、深度学习等训练语义编解码器，并引入博弈论作为研究框架，通过不断迭代以分布式方法计算效用函数，直至收敛，该优化方法可以广泛应用于D2D通信与语义通信领域。
主权项：1.一种面向语义通信的D2D组播通信方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，基站广播待传递图像的语义信息，所述语义信息为三重组结构；步骤2，定义检索列表：目标用户接收到基站所发送图像的语义信息，按照语义信息选择对图像的兴趣偏好，并设置兴趣列表即检索列表；步骤3，基于目标用户之间的相似度，进行用户分簇；步骤4，构建不同压缩比例的图像语义压缩模型；步骤5，进行语义通信：根据各个簇内目标用户的服务体验质量需求，构造博弈模型，求解区域范围内目标用户平均体验质量最大化问题；基站选择图像语义压缩比例，输入至所述图像语义压缩模型，将输出的相应的语义信息传输至簇头处，簇头复用蜂窝用户的传输链路，选择传输链路将信息广播至簇内用户中，完成基站图像传输任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军陆军工程大学 面向语义通信的D2D组播通信方法
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