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基于大数据模型学习的建筑碳排放测算系统 

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申请/专利权人:西安建筑科技大学

摘要:本发明提供基于大数据模型学习的建筑碳排放测算系统,涉及碳排放测算领域。本发明包括碳排放测算系统,碳排放测算系统包括运行参数收集组件、数据处理设备、紧急应对系统和推导参数收集组件;所述数据处理设备内部设置有数据对比模块、测算模型、问题分析模块和报告生成模块,所述问题分析模块包括问题判断单元和优先级判断单元,根据数据储存模块内部储存数据,碳排放测算系统能够对具有碳排放需要建筑内部工作出现的各种问题给出处理优先级评估和应对建议,减少工作人员经验主义导致的意外损失,提高对工作人员的帮助效果。

主权项:1.基于大数据模型学习的建筑碳排放测算系统,包括碳排放测算系统1,其特征在于:碳排放测算系统1用于实时检测建筑碳排放是否合格,碳排放测算系统1包括运行参数收集组件11、数据处理设备12、紧急应对系统13和推导参数收集组件14,推导参数收集组件14工作收集推导参数;所述数据处理设备12内部设置有数据对比模块1202、测算模型1203、问题分析模块1204和报告生成模块1205,数据对比模块1202用于数据分析计算,测算模型1203用于模拟碳生成、净化、排放过程中碳产生设备、净化设备、排气通道中含碳气流情况,问题分析模块1204用于分析问题出现原因、提供解决建议以及对问题进行分级;所述问题分析模块1204包括问题判断单元12041和优先级判断单元12042,问题判断单元12041根据数据储存模块1206中记录储存的数据锁定问题产生原因并参照案例生成解决问题的建议,优先级判断单元12042根据问题产生原因判断问题影响,将问题标记为需要紧急处理的红色事故、短时间处理的蓝色事故或可延后处理的绿色事故。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西安建筑科技大学 基于大数据模型学习的建筑碳排放测算系统

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