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申请/专利权人：中国长江电力股份有限公司
摘要：基于水电站设备月度特征值分析报表功能的自动生成方法，首先确定需生成报表内容的模板、设备特征项及设备特征项对应的特征值数据；从计算机监控系统后台数据库中进行数据提取；其次基于堆叠式降噪自动编码器对提取的各特征项及对应的特征值数据进行清洗、修复；将清洗后的数据按照设定的表格模板自动进行填充；进一步利用机器学习模型对报表内容进行挖掘，获取特征数据内部的变化规律，得到结论分析图和分析表格；最后进行人工审核、修正、定稿,输出对应内容。本发明在保证特征数据质量的前提下，不仅克服了传统分析方法数据量不全面、效率低的难题，还减少了易受人为影响的客观因素，达到了对水电站设备运行参数可视化分析的目的，极大提升了水电站设备的运维管理效率。
主权项：1.基于水电站设备月度特征值分析报表功能的自动生成方法，其特征在于：步骤1：确定需生成报表内容的模板、设备特征项及设备特征项对应的特征值数据；步骤2：根据步骤1中所需要的设备特征项及设备特征项对应的特征值数据，自动从计算机监控系统后台数据库中进行数据提取；步骤3：基于堆叠式降噪自动编码器对步骤2中提取的设备各特征项及对应特征值进行数据清洗，分析、找到异常点数据，并进行数据重构修复；步骤4：对步骤3中清洗后的设备各特征项对应的特征值，按照报表要求自动计算出相关特征值，所述的相关特征值包括最大值、最小值、平均值和差值，按照表格模板自动填充到步骤1中所确定的报表中；步骤5：基于机器学习模型对步骤4所生成的报表内容进行挖掘，获取特征数据内部的变化规律，进而生成对应的结论分析图和分析表格；步骤6：人工对步骤4和步骤5中所生成的表格、图内容进行审核、修正、定稿,输出对应内容。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国长江电力股份有限公司 基于水电站设备月度特征值分析报表功能的自动生成方法
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