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申请/专利权人：吉林省视米科技有限公司
摘要：本申请公开一种QAR数据动态还原分析系统及方法，涉及智能化数据分析领域。其首先获取飞行数据的时间序列，接着，对所述飞行数据的时间序列进行奇异点识别以得到奇异点识别结果，然后，剔除所述飞行数据的时间序列中的奇异点数据以得到筛选后飞行数据的时间序列，最后，对所述筛选后飞行数据的时间序列进行数据平滑处理。通过这样的方式，可以利用处理后的数据模拟和再现飞行过程，为飞行员训练、飞行操作验证和事故重现提供支持。
主权项：1.一种QAR数据动态还原分析系统，其特征在于，包括：飞行数据获取模块，用于获取飞行数据的时间序列，其中，所述飞行数据包括经度、纬度、高度、航向角、倾斜角和俯仰角；奇异点识别模块，用于对所述飞行数据的时间序列进行奇异点识别以得到奇异点识别结果；奇异点筛选模块，用于剔除所述飞行数据的时间序列中的奇异点数据以得到筛选后飞行数据的时间序列；平滑处理模块，用于对所述筛选后飞行数据的时间序列进行数据平滑处理；其中，所述奇异点识别模块，包括：嵌入编码单元，用于分别对所述飞行数据的时间序列中的各个飞行数据进行基于全连接层的嵌入编码以得到飞行数据全连接嵌入编码向量的序列；序列处理单元，用于确定待识别数据点表示向量，并对所述飞行数据全连接嵌入编码向量的序列进行划分以得到前向飞行数据全连接嵌入编码向量的序列和后向飞行数据全连接嵌入编码向量的序列；时序关联特征提取与集成单元，用于对所述前向飞行数据全连接嵌入编码向量的序列和所述后向飞行数据全连接嵌入编码向量的序列进行时序关联特征提取和特征动态交互集成以得到双向飞行数据时序关联隐含聚合表示向量；推理单元，用于将所述双向飞行数据时序关联隐含聚合表示向量输入飞行数据推理器以得到飞行数据推理表示向量；奇异点判别单元，用于基于所述飞行数据推理表示向量和所述待识别数据点表示向量之间的语义相关度，确定所述待识别数据点表示向量对应的飞行数据是否为奇异点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林省视米科技有限公司 QAR数据动态还原分析系统及方法
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