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申请/专利权人：台州宏创电力集团有限公司科技分公司;国网浙江省电力有限公司台州供电公司
摘要：本发明公开了一种换电站选址规划方法，旨在提供一种具有较高效率和精度，并且能在换电站规划的过程中得到最低的综合成本的基于模拟退火粒子群算法的换电站选址规划方法，其技术方案要点是通过历史数据训练的ARIMA‑LSTM模型预测电动汽车保有量，预估未来换电需求。以模块化换电站建设为基础，在满足换电需求的前提下，提出了以综合成本最低为目标的选址模型，并且利用模拟退火粒子群优化算法求解，本发明适用于换电站选址规划技术领域。
主权项：1.一种基于模拟退火粒子群算法的换电站选址规划方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取需要设立换电站区域的基本数据参数；S2、根据该区域内数据，预测该区域内未来电动汽车保有量；S3、将该区域划分为若干个区块，将电动汽车保有量按比例分配至各个区块；S4、根据未来区域内换电站功率需求，计算该区域内建设换电站的成本；S5、将换电站建设相关数据导入Matlab换电站选址定容模型中运行，并基于模拟退火粒子群优化算法，计算换电站建设的最优参数；S6、基于该区域的换电需求点以及换电站的选址定容模型影响因素，设立换电站对应选址位置，最小化换电站的成本，使得该换电站的规划结果涵盖所有的需求点，满足用户换电需求。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 台州宏创电力集团有限公司科技分公司 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 一种基于模拟退火粒子群算法的换电站选址规划方法
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