龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西安邮电大学
摘要：本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于多时间尺度分层DRL的MEC驱动空地一体网络联合优化方法及系统，通过联合优化任务放置和替换，无人机放置，UAV飞行时间，接入控制以及用户设备和UAV中的任务卸载率，为偏远地区、灾区或热点地区提供了便捷、快速且经济的设备连接服务。本发明采用了双时间尺度优化策略：在粗粒度时间尺度上进行任务放置与替换的决策，而在细粒度时间尺度中处理其他优化问题。本发明提出了一种具有创新性的分层的DRL算法，在该算法中，高层智能体采用深度Q网络代理，负责在帧内优化任务放置与替换策略。而低层智能体则采用改进的深度确定性策略梯度代理，专门解决时隙内的任务处理相关优化问题。
主权项：1.一种基于多时间尺度分层DRL的MEC驱动空地一体网络联合优化方法，其特征在于，利用基于多时间尺度分层深度强化学习DRL的方法来优化移动边缘计算MEC驱动的空地一体网络；通过采用主从双层架构，上层DQN网络主要负责高层的策略决策，而下层IDDPG网络针对每个时隙的具体动作执行进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安邮电大学 边缘计算驱动的多时间尺度空地一体网络优化方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号