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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;国网浙江省电力有限公司诸暨市供电公司
摘要：本发明公开了一种用户用电负荷预测系统及方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，收集用户历史用电数据以及历史日期的成分属性；步骤2，基于特征重要性在历史用电数据中选择与用电负荷预测相关的特征数据；步骤3，构建变分自动编码器模型，利用特征数据以及历史日期的成分属性对变分自动编码器模型进行训练；步骤4，通过变分自动编码器模型对于用户用电负荷进行预测。
主权项：1.一种用户用电负荷预测方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1，收集用户历史用电数据以及历史日期的成分属性；步骤2，基于特征重要性在历史用电数据中选择与用电负荷预测相关的特征数据；步骤3，构建变分自动编码器模型，利用特征数据以及历史日期的成分属性对变分自动编码器模型进行训练；步骤4，通过变分自动编码器模型对于用户用电负荷进行预测。
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