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申请/专利权人：中国科学院软件研究所
摘要：本发明提供基于深度学习的软件包构建失败原因确定方法及装置。其中方法包括：获取软件包构建的日志文本；将日志文本输入至已训练的深度学习模型中，获取深度学习模型输出的构建失败原因；其中，深度学习模型包括第一词嵌入模块、第二词嵌入模块以及融合处理模块，第一词嵌入模块用于提取日志文本中各个词的第一特征向量，第二词嵌入模块用于提取日志文本中各个词的第二特征向量；融合处理模块用于将第一特征向量和第二特征向量融合并输出构建失败原因。本发明通过深度学习模型自动捕捉日志文本中的关键信息和上下文关系，可以实现软件包构建失败原因的自动定位，可以实现快速定位软件包构建失败原因，提高效率。
主权项：1.一种基于深度学习的软件包构建失败原因确定方法，其特征在于，包括：获取软件包构建的日志文本；将所述日志文本输入至已训练的深度学习模型中，获取所述深度学习模型输出的构建失败原因；其中，所述深度学习模型包括第一词嵌入模块、第二词嵌入模块以及融合处理模块，所述第一词嵌入模块用于提取所述日志文本中各个词的第一特征向量，所述第二词嵌入模块用于提取所述日志文本中各个词的第二特征向量；所述融合处理模块用于将所述第一特征向量和所述第二特征向量融合并输出所述构建失败原因。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院软件研究所 基于深度学习的软件包构建失败原因确定方法及装置
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