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申请/专利权人：厦门狄耐克智能科技股份有限公司;福建师范大学
摘要：本发明涉及智能家居技术领域，具体为基于对抗性学习的智能家居语音助手情绪隐私保护装置，该装置包括以下模块：语音数据接收模块、语音特征转化模块、脱敏梅尔频谱特征生成模块和语音生成模块，利用生成对抗网络，大幅度提高装置对于语音中的情绪特征的解析与转换；在损失函数设计时采用了多任务损失函数，对于失真损失、对抗性损失和身份损失等损失函数采取了不同的权重，动态地调整神经网络模型的参数，使得除了对于情绪属性的脱敏之外，还能有效保留语音其他属性的效用性。综上所述，使用本发明可以使得语音情绪转换更准确，更自然，并且能够保持原始其他属性的效用保留。本发明可广泛应用在智能家居等语音情绪隐私保护领域。
主权项：1.基于对抗性学习的智能家居语音助手情绪隐私保护装置，其特征在于，包括用于接收语音助手将要转发给云存储器的语音数据并对数据进行存储的语音数据接收模块、用于将语音数据进行特征提取与归一化后转化成梅尔频谱特征的语音特征转化模块、使用预训练的对抗生成网络生成器，将目标情绪特征和梅尔频谱特征作为输入，生成脱敏后的梅尔频谱特征的脱敏梅尔频谱特征生成模块和用于将生成梅尔频谱特征进行逆归一化后转化为语音并发送给云存储器的语音生成模块，语音数据接收模块、语音特征转化模块、脱敏梅尔频谱特征生成模块和语音生成模块依次连接。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门狄耐克智能科技股份有限公司 福建师范大学 基于对抗性学习的智能家居语音助手情绪隐私保护装置
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