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申请/专利权人：朗坤智慧科技股份有限公司
摘要：本发明公开了基于工业知识图谱及贝叶斯网络的辅助决策方法及系统，涉及计算机软件及人工智能技术领域，包括：收集工业知识词汇，生成自定义词库，构建工业知识图谱；基于工业知识图谱提取特征，将特征分类为离散特征和描述特征，对描述特征进行聚类；确定特征关系，构建依赖关系矩阵；构建贝叶斯网络，基于知识图谱内的知识数据进行辅助决策。本发明提供的基于工业知识图谱及贝叶斯网络的辅助决策方法减少对专家经验的依赖，提高诊断效率和准确性，快速响应复杂多变的生产环境需求，确保特征关系的显著性和准确性，增强在不同环境和条件下的鲁棒性和适应性。推荐消缺班组，全面提升生产系统的安全性和可靠性。
主权项：1.基于工业知识图谱及贝叶斯网络的辅助决策方法，其特征在于，包括收集工业知识词汇，生成自定义词库，构建工业知识图谱；基于工业知识图谱提取特征，将特征分类为离散特征和描述特征，对描述特征进行聚类；确定特征关系，构建依赖关系矩阵；构建贝叶斯网络，基于知识图谱内的知识数据进行辅助决策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 朗坤智慧科技股份有限公司 基于工业知识图谱及贝叶斯网络的辅助决策方法及系统
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