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申请/专利权人：华东理工大学

摘要：本发明涉及增材制造金属材料疲劳寿命确定技术领域，公开了一种增材制造金属材料高周疲劳寿命和疲劳强度预测方法，S1，对同一批相同材料类型的第一测试样品至少分四组后进行高周疲劳试验；S2，拍摄高周疲劳实验后的所述第一测试样品的断口图像；S3，在室温下对至少一个与所述第一测试样品材料类型相同的第二测试样品进行拉伸试验；S4，将所述第一特征尺寸数据、第一材料性能数据和所述高周疲劳数据代入第一高周疲劳寿命预测公式进行数据拟合得到第二高周疲劳寿命预测公式；S5，通过无损检测判断预测样品的起裂源类型；S6，对所述预测样品进行拉伸试验；对比传统只考虑一种后处理状态和单一加载方向的模型而言实现了精度上的显著提升。

主权项：1.一种增材制造金属材料高周疲劳寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1，对同一批相同材料类型的第一测试样品至少分四组后进行高周疲劳试验，每组所述第一测试样品进行相同的后处理以及加载相同方向的应力幅，不同组的所述第一测试样品进行高周疲劳试验的后处理方式以及应力加载方向至少一项不相同，每组所述第一测试样品数量不少于7个，得到高周疲劳数据；S2，拍摄高周疲劳实验后的所述第一测试样品的断口图像，判断所述第一测试样品的起裂源类型，根据所述断口图像获取第一特征尺寸数据和最短等效距离；S3，在室温下对至少一个与所述第一测试样品材料类型相同的第二测试样品进行拉伸试验，拉伸试验中所述第二测试样品的后处理状态和应力幅加载方向与所述高周疲劳试验中其中一组的所述第一测试样品相同，绘制拉伸曲线并计算所述第二测试样品的第一材料性能数据；S4，将所述第一特征尺寸数据、第一材料性能数据和所述高周疲劳数据代入第一高周疲劳寿命预测公式进行数据拟合得到第二高周疲劳寿命预测公式；S5，通过无损检测判断预测样品的起裂源类型，对应起裂源类型获取所述预测样品的第二特征尺寸数据和所述最短等效距离，所述预测样品材料类型与所述第一测试样品相同；S6，对所述预测样品进行拉伸试验，绘制拉伸曲线并计算所述预测样品的第二材料性能数据，将所述第二特征尺寸数据、所述最短等效距离和所述第二材料性能数据代入所述第二高周疲劳寿命预测公式获得所述预测样品的预测寿命。

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