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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于可变形注意力机制的图像去雨方法，包括以下步骤：构建雨水图像和干净图像对数据集；生成模块基于可变形注意力机制对雨水图像进行处理，生成伪去雨图像；判别模块对所述伪去雨图像和干净图像进行判断，获取判别结果；基于所述判别结果，调整所述生成模块和所述判别模块的参数，对图像去雨模型进行训练，使得所述生成模块和所述判别模块性能达到最优；将训练完成的图像去雨模型应用于图像雨水去噪，获取去雨图像。本发明以生成对抗网络为基础，引入了可变形注意力机制，从多尺度层面适应不同细粒度的雨水噪点，能够提升对雨水噪点的去除能力。
主权项：1.一种基于可变形注意力机制的图像去雨方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、构建雨水图像和干净图像对数据集；步骤S2、确定图像去雨模型，所述图像去雨模型包括生成模块和判别模块；步骤S3、所述生成模块基于可变形注意力机制对数据集中的雨水图像进行处理，生成伪去雨图像；步骤S4、所述判别模块对所述伪去雨图像和数据集中的干净图像进行判断，获取判别结果；步骤S5、基于所述判别结果，调整所述生成模块和所述判别模块的参数，对图像去雨模型进行训练，使得所述生成模块和所述判别模块性能达到最优；步骤S6、将训练完成的图像去雨模型应用于图像雨水去噪，获取去雨图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种基于可变形注意力机制的图像去雨方法
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