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申请/专利权人：长春理工大学
摘要：单图去雨去雪通用模块的训练方法以及单图去雨去雪方法，属于图像处理技术领域，尤其涉及一种基于GAN的双U‑Net单图去雨去雪方法；解决了现有去雨或去雪方法所存在的占用过多的车辆资源、去雨去雪之后的图像过度平滑以及图像边缘细节处理粗糙的问题；所述训练方法包括以下步骤：采用训练集中的真实雨天图像、真实雪天图像以及真实晴天图像，对联合网络进行训练，获得训练完成的联合网络；将训练完成的联合网络的晴天图像生成器作为单图去雨去雪通用模块。所述的单图去雨去雪通用模块的训练方法以及单图去雨去雪方法，适用于单图去雨去雪、自动驾驶中车道线识别中的去雨去雪。
主权项：1.单图去雨去雪通用模块的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括以下步骤：S1,获取采集的原始图像数据集；所述原始图像数据集包括雨天图像、雪天图像以及晴天图像；S2,对采集的原始图像数据集进行预处理，获得训练集；S3,获取包括3个生成对抗网络模块的联合网络；每一个生成对抗网络模块包括一个生成器和一个鉴别器；其中：第一个生成对抗网络模块：其生成器为雨天图像生成器，用于生成虚假雨天图像；其鉴别器为雨天图像鉴别器，用于判别输入的图像是否为真实雨天图像；第二个生成对抗网络模块：其生成器为雪天图像生成器，用于生成虚假雪天图像；其鉴别器为雪天图像鉴别器，用于判别输入的图像是否为真实雪天图像；第三个生成对抗网络模块：其生成器为晴天图像生成器，用于生成虚假晴天图像；其鉴别器为晴天图像鉴别器，用于判别输入的图像是否为真实晴天图像；S4,采用训练集中的真实雨天图像、真实雪天图像以及真实晴天图像，对联合网络进行训练，获得训练完成的联合网络；将训练完成的联合网络的晴天图像生成器作为单图去雨去雪通用模块。
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