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申请/专利权人：湘潭大学
摘要：本发明提供一种基于电镜图的原子分类方法和装置，所述方法包括：获取待处理的原始电镜图，并对所述原始电镜图进行预处理；在预处理后得到的电镜图中，提取所有原子的坐标位置和像素强度，以得到原子矩阵和初始拟合图；对所述初始拟合图进行图像处理，得到最终拟合图；在所述最终拟合图中，循环提取所述原子矩阵的k近邻矩阵，以得到每个原子的特征矩阵和邻居矩阵；基于聚类算法，将特征矩阵中距离小于阈值的原子归于同一类，将距离大于阈值的原子归于不同类，以得到原子分类结果。解决了现有技术中电镜图的原子分类准确性较差，效率较低的技术问题，提高了电镜图的原子分类准确性和分类效率。
主权项：1.一种基于电镜图的原子分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的原始电镜图，并对所述原始电镜图进行预处理；在预处理后得到的电镜图中，提取所有原子的坐标位置和像素强度，以得到原子矩阵和初始拟合图；对所述初始拟合图进行图像处理，得到最终拟合图；在所述最终拟合图中，循环提取所述原子矩阵的k近邻矩阵，以得到每个原子的特征矩阵和邻居矩阵；基于聚类算法，将特征矩阵中距离小于阈值的原子归于同一类，将距离大于阈值的原子归于不同类，以得到原子分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湘潭大学 基于电镜图的原子分类方法和装置
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