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一种矿渣智能运输控制系统及方法 

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申请/专利权人:山东九曲圣基新型建材有限公司

摘要:本发明涉及智能交通管理技术领域,尤其涉及一种矿渣智能运输控制系统及方法。内容包括:对矿渣运输路径进行初步路径规划,并计算每辆矿渣运输车的状态评分;基于矿渣运输车的状态评分对运输路径进行评分;动态调整矿渣运输车的状态评分,并实时更新路径评分,根据新的路径评分调整运输路径;将矿渣运输车的状态评分和路径评分输入到双层自适应蚁群算法中,进行全局搜索和局部优化,生成最优的矿渣运输路径。解决了现有技术难以适应动态变化的交通环境,缺少对车辆状态的实时监控和评估,无法实现对运输车辆的智能调度和管理;以及缺乏数据驱动的优化机制,智能运输控制系统的适应性和预测能力不足,缺乏动态调整和实时优化能力的问题。

主权项:1.一种矿渣智能运输控制方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、进行初步路径规划,通过构建道路网络图,设置起点和终点,并计算每条边的权重,找到起点到终点的初步最优路径并通过构建车辆状态评估模型,计算每辆矿渣运输车的状态评分,状态评分公式为: ,其中,为第辆矿渣运输车的状态评分;为第辆矿渣运输车的速度;为第辆矿渣运输车的燃料状态;为第辆矿渣运输车的维护状态;和是矿渣运输车的速度的均值和标准差;和是矿渣运输车的燃料状态的均值和标准差;和是矿渣运输车的维护状态的均值和标准差;,,为调整参数;基于矿渣运输车的状态评分对运输路径进行评分;路径评分公式为: ,其中,为第辆矿渣运输车的路径评分;是目的地总数;为第辆矿渣运输车到第个目的地的距离;为运输时间;为交通拥堵成本;和为权重系数;动态调整矿渣运输车的状态评分,并实时更新路径评分,根据新的路径评分调整运输路径;S2、将矿渣运输车的状态评分和路径评分输入到双层自适应蚁群算法中,初始化信息素浓度矩阵;初始化信息素浓度矩阵公式如下: ,其中,是第条路径到第条路径的初始信息素浓度;和分别是信息素浓度的最大值和最小值;和是权重参数;进行全局搜索和局部优化,生成最优的矿渣运输路径。

全文数据:

权利要求:

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