龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本发明提供了一种基于BP神经网络的FMCW雷达手势识别方法，包括以下步骤：将中频信号每帧数据排列为三维数据；对三维数据中每个通道的二维数据进行二维FFT，得到距离多普勒图，进而确定手势的距离和速度；选取各个通道的第1个Chirp内的采样数据，利用空间谱估计算法计算一帧内手势的角度；提取一个观测周期的多帧内手势的距离、速度和角度，得到手势的距离－时间曲线、速度－时间曲线和角度－时间曲线；利用卡尔曼滤波对三个曲线进行处理；再进行级联，得到一维特征向量；利用BP神经网络对一维特征向量进行分类，得到手势识别结果。本发明将手势的多个特征信息融合成一维特征向量，可有效降低计算量，提高手势识别准确率。
主权项：1.一种基于BP神经网络的FMCW雷达手势识别方法，其特征在于，方法包括以下步骤：S1：获取FMCW雷达的中频信号数据；以帧为单位，将每帧的中频信号数据按照通道数、每个Chirp采样点数和Chirp数排列为三维数据；S2：对三维数据中每个通道的二维数据进行二维快速傅里叶变换，得到通道的距离多普勒图；S3：将多个通道的距离多普勒图沿通道维相加，得到累积的距离多普勒图；在累积的距离多普勒图中提取一帧内手势的距离和手势的速度；S4：分别选取多个通道的第1个Chirp内的采样数据，利用空间谱估计算法，计算一帧内手势的角度；S5：重复步骤S1-步骤S4，提取一个观测周期的多帧内手势的距离、速度和角度，得到一个观测周期内手势的距离－时间曲线、速度－时间曲线和角度－时间曲线；S6：对距离－时间曲线、速度－时间曲线和角度－时间曲线进行滤波处理；将滤波处理后的距离－时间曲线、速度－时间曲线和角度－时间曲线级联，得到融合三个手势特征的一维特征向量；S7：利用BP神经网络对一维特征向量进行分类识别，得到手势识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 一种基于BP神经网络的FMCW雷达手势识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号