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申请/专利权人：北京中能北方科技股份有限公司

摘要：本发明实施例提供的供热系统热力调度管理方法及系统，根据热网热力站的热力设备运行状态数据的系统调度决策评分，确定热网热力站的热力设备运行状态数据的供热调度建议观点的可行性和可解释性，这样可以为后续的热力系统协调调度提供指导，从而提高热网热力站的调度管理智能化程度，并保障供热效果。

主权项：1.一种供热系统热力调度管理方法，其特征在于，应用于热力调度管理系统，所述方法包括：对热网热力站的热力设备运行状态数据进行状态文本语义挖掘，得到尺寸为a*b的状态文本语义关系网；其中，a表示所述热力设备运行状态数据中的热力参数数据的个数，b表示所述热力设备运行状态数据中的各个热力参数数据的运行状态文本语义的个数，a和b为不小于2的整数；其中，所述状态文本语义挖掘用于通过分析文字描述来理解热力设备运行状态，包括基于自然语言处理技术来识别与设备状态相关的概念、实体和关系；状态文本语义关系网是一个表示热力设备运行状态数据中各个参数与其语义描述之间关系的结构，状态文本语义关系网为一个二维数组或者矩阵；基于所述尺寸为a*b的状态文本语义关系网，确定所述热力设备运行状态数据中的各个热力参数数据的尺寸为1*b的供热调度决策特征，得到尺寸为a*b的供热调度决策特征关系网；其中，所述热力设备运行状态数据中的第c个热力参数数据的供热调度决策特征是在所述第c个热力参数数据被判定是属于设定的d个供热调度标签中的第e个供热调度标签的基础上，在与所述第c个热力参数数据对应的d个供热调度决策特征中与所述第e个供热调度标签对应的供热调度决策特征，d为不小于2的整数，c为不小于1且不大于a的整数，e为不小于1且不大于d的整数；基于所述尺寸为a*b的状态文本语义关系网和所述尺寸为a*b的供热调度决策特征关系网，确定所述热力设备运行状态数据中的各个热力参数数据的尺寸为b*b的协调调度优先级列表，得到a个协调调度优先级列表；基于所述a个协调调度优先级列表，确定所述热力设备运行状态数据的系统调度决策评分；所述基于所述尺寸为a*b的状态文本语义关系网，确定所述热力设备运行状态数据中的各个热力参数数据的尺寸为1*b的供热调度决策特征，得到尺寸为a*b的供热调度决策特征关系网，包括：基于所述尺寸为a*b的状态文本语义关系网和既定的尺寸为d*b的供热调度决策特征关系网，确定所述热力设备运行状态数据中的各个热力参数数据的供热调度建议观点，得到a个供热调度建议观点；其中，所述热力设备运行状态数据中的所述第c个热力参数数据的供热调度建议观点用于表征所述第c个热力参数数据属于所述d个供热调度标签中的所述第e个供热调度标签，所述热力设备运行状态数据中的所述第c个热力参数数据的供热调度建议观点是基于用于表征所述第c个热力参数数据的尺寸为1*b的运行状态文本语义知识、以及与所述第e个供热调度标签对应的尺寸为1*b的供热调度决策特征，确定得到的供热调度建议观点，所述尺寸为a*b的状态文本语义关系网包括用于表征所述第c个热力参数数据的尺寸为1*b的运行状态文本语义知识，所述尺寸为d*b的供热调度决策特征关系网包括与所述第e个供热调度标签对应的尺寸为1*b的供热调度决策特征；将与所述a个供热调度建议观点中的各个供热调度建议观点对应的尺寸为1*b的供热调度决策特征，确定为所述热力设备运行状态数据中的各个热力参数数据的尺寸为1*b的供热调度决策特征；其中，与所述a个供热调度建议观点中的第c个供热调度建议观点对应的尺寸为1*b的供热调度决策特征是与所述第e个供热调度标签对应的尺寸为1*b的供热调度决策特征，所述第c个供热调度建议观点是所述热力设备运行状态数据中的所述第c个热力参数数据的供热调度建议观点；所述基于所述尺寸为a*b的状态文本语义关系网和既定的尺寸为d*b的供热调度决策特征关系网，确定所述热力设备运行状态数据中的各个热力参数数据的供热调度建议观点，得到a个供热调度建议观点，包括：将所述尺寸为a*b的状态文本语义关系网录入完成调试的目标热力系统调度分析网络中的目标供热调度建议输出分支，得到a*d个初始供热调度建议观点；其中，所述目标供热调度建议输出分支基于所述尺寸为a*b的状态文本语义关系网和既定的尺寸为d*b的供热调度决策特征关系网，确定所述a*d个初始供热调度建议观点，所述a*d个初始供热调度建议观点中的与所述第c个热力参数数据对应的d个初始供热调度建议观点表示所述第c个热力参数数据属于所述d个供热调度标签中的各个供热调度标签的可能性，所述与所述第c个热力参数数据对应的d个初始供热调度建议观点是基于用于表征所述第c个热力参数数据的尺寸为1*b的运行状态文本语义知识，以及所述尺寸为d*b的供热调度决策特征关系网分别确定得到的初始供热调度建议观点；在所述a*d个初始供热调度建议观点中与所述热力设备运行状态数据中的各个热力参数数据对应的d个初始供热调度建议观点中，将表征的可能性最高的初始供热调度建议观点确定为所述热力设备运行状态数据中的各个热力参数数据的供热调度建议观点；其中，所述第c个热力参数数据的供热调度建议观点是与所述第c个热力参数数据对应的d个初始供热调度建议观点中表征的可能性最高的初始供热调度建议观点，在所述d个供热调度标签中所述第c个热力参数数据属于所述第e个供热调度标签的可能性最高；所述基于所述尺寸为a*b的状态文本语义关系网和所述尺寸为a*b的供热调度决策特征关系网，确定所述热力设备运行状态数据中的各个热力参数数据的尺寸为b*b的协调调度优先级列表，得到a个协调调度优先级列表，包括：将所述尺寸为a*b的状态文本语义关系网和所述尺寸为a*b的供热调度决策特征关系网录入完成调试的目标调度决策评分输出分支，得到所述a个协调调度优先级列表；其中，所述目标热力系统调度分析网络是通过历史热力设备运行状态数据集合对待调试的调度决策评分输出网络进行调试所得的神经网络；所述基于所述a个协调调度优先级列表，确定所述热力设备运行状态数据的系统调度决策评分，包括：对所述a个协调调度优先级列表中的与各个热力参数数据对应的协调调度优先级列表执行供热协调特征映射，得到a个供热协调特征值；依据所述a个供热协调特征值，确定所述热力设备运行状态数据的系统调度决策评分。

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