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申请/专利权人：澜起科技股份有限公司
摘要：本申请涉及人工智能计算技术，公开了一种任务调度方法以及AI云计算系统，任务调度方法包括：通过处理器将计算任务分解为若干个有序的子任务，并从网络拓扑信息表中获取能够处理若干个有序子任务的多条待选路径，待选路径包括若干个计算节点中的一个或多个，计算节点被配置成处理与其所支持的运算类型相符的子任务；获得包括每条待选路径的特征信息和每个子任务的特征信息的特征向量，根据特征向量计算每条待选路径完成若干个有序的子任务所需的总时间；以及选择总时间最短的待选路径处理若干个有序的子任务。本申请在满足任务约束的前提下以最短任务完成时间为目标，从多个维度提取影响任务完成时间的特征信息，从而获得所需时间最短的路径。
主权项：1.一种任务调度方法，其特征在于，包括：通过处理器将计算任务分解为若干个有序的子任务，并从网络拓扑信息表中获取能够处理所述若干个有序的子任务的多条待选路径，其中，所述待选路径包括若干个计算节点中的一个或多个计算节点，所述计算节点被配置成处理与其所支持的运算类型相符的子任务；获得包括每条待选路径的特征信息和每个所述子任务的特征信息的特征向量，根据所述特征向量计算每条待选路径完成所述若干个有序的子任务所需的总时间；以及选择总时间最短的待选路径处理所述若干个有序的子任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 澜起科技股份有限公司 任务调度方法、AI云计算系统
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