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申请/专利权人：安徽凤杰金属资源有限公司
摘要：本发明涉及废旧汽车拆解及资源再利用相关领域，具体为一种AI智能识别系统及其在废旧汽车拆解中的应用，本发明通过使用机器学习和计算机视觉技术，AI系统能够精准识别设备中的零部件并分析其连接关系和位置。基于这些数据，系统利用AI算法自动优化拆解路径，生成最优拆解方案。此过程显著提高了拆解效率，减少了对人工的依赖，缩短了操作时间。更重要的是，该系统优先处理高危部件，增强了操作安全性，并通过虚拟仿真和反馈机制不断优化方案。此外，精准识别和优化回收处理提高了资源回收率，减少了资源浪费。
主权项：1.一种AI智能识别系统，其特征在于，包括：数据获取与预处理模块：利用高分辨率摄像头和激光雷达设备对待拆解的废旧汽车进行全方位扫描，获得汽车的三维图像数据和参数信息，利用计算机视觉技术对三维图像数据进行预处理，消除噪声和冗余信息，提取有效特征；智能识别与分析模块：将预处理后的图像数据输入训练好的人工智能模型，利用深度学习算法对汽车的各个部件进行识别和分类，包括识别车身、发动机、变速箱、电池主要零部件及其连接结构；拆解方案生成模块：基于智能识别和分析结果，AI系统自动生成最优拆解方案，包括拆解顺序、工具选择、步骤及注意事项；自动化机械臂操作模块：利用智能机器人和自动化机械臂在AI系统指导下执行拆解操作，机械臂根据生成的拆解方案和实时反馈信息进行精确操作，完成各个部件的拆卸和分类，同时机器人通过实时监控系统调整动作以应对突发情况或异常处理；资源分类与回收模块：对拆解下来的零部件进行分类和再处理，利用自动输送系统将不同类型的废旧部件分送到相应的回收处理环节。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽凤杰金属资源有限公司 一种AI智能识别系统及其在废旧汽车拆解中的应用
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