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申请/专利权人：天翼云科技有限公司
摘要：本发明涉及人脸识别领域，具体涉及人脸识别模型的训练、人脸识别方法及电子设备，训练方法包括获取人脸样本数据及其标签；将人脸样本数据输入近红外线通道中，并利用近红外线通道中的源流网络、迁移流网络以及特征融合单元进行特征提取，得到近红外线通道的第一预测结果；基于第一预测结果以及标签进行第一损失函数计算，对近红外线通道的参数进行更新，确定目标近红外线通道；将人脸样本数据输入低分辨率通道中，并利用低分辨率通道中的高分辨率分支以及低分辨率分支进行特征提取，得到低分辨率通道的第二预测结果；基于第二预测结果以及标签进行第二损失函数计算，对低分辨率通道的参数进行更新，确定目标低分辨率通道，确定目标人脸识别模型。
主权项：1.一种人脸识别模型的训练方法，其特征在于，所述人脸识别模型包括并行的近红外线通道以及低分辨率通道，所述方法包括：获取人脸样本数据及其标签；将所述人脸样本数据输入所述近红外线通道中，并利用所述近红外线通道中的源流网络、迁移流网络以及特征融合单元进行特征提取，以得到所述近红外线通道的第一预测结果，所述源流网络采用ResNet网络结构，所述迁移流网络采用ResNet网络结构的轻量版本；基于所述第一预测结果以及所述标签进行第一损失函数计算，对所述近红外线通道的参数进行更新，以确定目标近红外线通道；将所述人脸样本数据输入所述低分辨率通道中，并利用所述低分辨率通道中的高分辨率分支以及低分辨率分支进行特征提取，以得到所述低分辨率通道的第二预测结果；基于所述第二预测结果以及所述标签进行第二损失函数计算，对所述低分辨率通道的参数进行更新，以确定目标低分辨率通道；基于所述目标近红外线通道以及所述目标低分辨率通道确定目标人脸识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天翼云科技有限公司 人脸识别模型的训练、人脸识别方法及电子设备
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