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申请/专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
摘要：本公开关于一种声线识别模型的训练方法和装置、声线识别方法和装置。其中，声线识别模型的训练方法包括：获取多个语音样本，每个语音样本携带有语音输出对象标签；对多个语音样本进行聚类处理，得到多个语音样本集合；其中，携带有同一语音输出对象标签的语音样本归入的语音样本集合相同；从每个语音样本集合中抽取预设数量个抽样语音样本，获取预设数量个抽样语音样本的第一声线类型标签；根据预设数量个第一声线类型标签中满足预设条件的目标第一声线类型标签，得到相应语音样本集合对应的第二声线类型标签；根据每个语音样本集合中的语音样本及对应的第二声线类型标签训练预设机器学习模块，得到声线识别模型。
主权项：1.一种声线识别模型的训练方法，其特征在于，包括：获取多个语音样本，每个所述语音样本携带有语音输出对象标签；对所述多个语音样本进行聚类处理，得到多个语音样本集合；其中，携带有同一所述语音输出对象标签的语音样本归入的所述语音样本集合相同；从每个所述语音样本集合中分别抽取预设数量个抽样语音样本，并分别获取与每个所述语音样本集合对应的所述预设数量个抽样语音样本的第一声线类型标签；根据所述预设数量个第一声线类型标签中满足预设条件的目标第一声线类型标签，得到相应所述语音样本集合对应的第二声线类型标签；根据每个所述语音样本集合中的语音样本及对应的第二声线类型标签训练预设机器学习模块，得到声线识别模型，其中，所述根据所述预设数量个第一声线类型标签中满足预设条件的目标第一声线类型标签，得到相应所述语音样本集合对应的第二声线类型标签，包括：遍历每个所述语音样本集合，响应于确定在当前语音样本集合的所述预设数量个第一声线类型标签中存在目标第一声线类型标签，满足所述目标第一声线类型标签的占比超过第二比例，将所述目标第一声线类型标签作为所述当前语音样本集合对应的所述第二声线类型标签。
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百度查询： 北京达佳互联信息技术有限公司 声线识别模型的训练方法和装置、声线识别方法和装置
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