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基于AI和传感技术的心理健康测评大数据管理系统 

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申请/专利权人:中物云信息科技(无锡)有限公司

摘要:本发明公开了基于AI和传感技术的心理健康测评大数据管理系统,涉及心理健康评估领域。通过获取待评估对象在无感状态下的连续体征数据进行预处理,构建连续体征分类数据集,提取数据集中待评估对象的心率特征数据、呼吸特征数据,获取待评估对象的体征基准风险评估值,提取心率的连续体征数据中的HRV时域指标和HRV频域指标进行分析,根据指标参数分析结果分别获取待评估对象的自主神经、精神状态、心理状态、心脏健康程度的风险量化评估值,构建待评估对象的个人健康档案,根据获取的体征基准风险评估值及各项风险量化评估值制定阶段性的风险需求改进计划,构建所述改进计划的KANO模型,根据模型对阶段性的所述风险需求改进计划进行完善。

主权项:1.基于AI和传感技术的心理健康测评大数据管理系统,其特征在于,所述系统用于对青少年的体征基准、自主神经、精神状态、心理状态进行健康风险评估,评估流程包括以下步骤:获取待评估对象在无感状态下的连续体征数据,其中所述连续体征包括心率、呼吸和体动;对获取的连续体征数据进行预处理,构建连续体征分类数据集;提取数据集中待评估对象的心率特征数据、呼吸特征数据,采用阈值法对体征基准进行健康风险评估,获取待评估对象的体征基准风险评估值;提取心率的连续体征数据中的HRV时域指标和HRV频域指标进行分析,根据指标参数分析结果分别获取待评估对象的自主神经、精神状态、心理状态、心脏健康程度的风险量化评估值;构建待评估对象的个人健康档案,根据获取的体征基准风险评估值及各项风险量化评估值制定阶段性的风险需求改进计划;构建所述改进计划的KANO模型,根据模型对阶段性的所述风险需求改进计划进行完善。

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