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云ERP系统安全评价方法、系统、计算机设备及存储介质 

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申请/专利权人:西安交通大学

摘要:本发明属于云ERP系统领域,公开了一种云ERP系统安全评价方法、系统、计算机设备及存储介质,基于预设的云ERP系统安全评价指标体系,获取云ERP系统的各二级指标N个周期的安全监测风险值,并结合各二级指标预设的评价权重,得到各二级指标N个周期的安全评价值;根据各二级指标N个周期的安全评价值,得到云ERP系统安全评价结果。在设定各二级指标预设的评价权重时,结合了各安全标准文献的各二级指标的初始权重以及各安全标准文献的风险系数,实现了对云安全文件的完备评价,评价结果能够更准确的表征云ERP系统的安全性,进而可以更好的使用云ERP系统或修复云ERP系统,避免云ERP系统安全风险。

主权项:1.一种云ERP系统安全评价方法,其特征在于,包括:基于预设的云ERP系统安全评价指标体系,获取云ERP系统的各二级指标N个周期的安全监测风险值,并结合各二级指标预设的评价权重,得到各二级指标N个周期的安全评价值;根据各二级指标N个周期的安全评价值,得到云ERP系统安全评价结果;其中,N为常数;云ERP系统安全评价指标体系包括若干一级指标,一级指标包括若干二级指标,二级指标包括若干三级指标,三级指标为云ERP系统安全评价标准;各二级指标预设的评价权重通过下述方式得到:采用预设的云ERP系统情感分类器,获取云ERP系统的各安全标准文献中悲观语调语句的比例,作为各安全标准文献的风险系数;其中,云ERP系统情感分类器基于云ERP系统情感语句库训练Bert-Uer-Py模型得到;基于各安全标准文献中各二级指标的词频,得到各安全标准文献的各二级指标的初始权重;并以各安全标准文献的风险系数作为各安全标准文献的各二级指标的初始权重的加权平均系数进行加权平均,得到各二级指标的评价权重;所述云ERP系统情感语句库通过下述方式构建:获取若干云ERP系统的公司年报文本,并提取各公司年报文本的云ERP系统安全语句,得到若干云ERP系统安全语句;基于情感词典标注各云ERP系统安全语句的情感分类标识;其中,情感分类标识包括悲观语调语句和积极语调语句;整合若干云ERP系统安全语句以及各云ERP系统安全语句的情感分类标识,得到云ERP系统情感语句库;所述根据各二级指标N个周期的安全评价值,得到云ERP系统安全评价结果包括:各周期分别对云ERP系统的各一级指标下所有二级指标的安全评价值进行叠加,得到云ERP系统的各一级指标N个周期的评价值;当各一级指标N个周期的评价值均小于各一级指标预设的评价值上限以及大于各一级指标预设的评价值下限时,云ERP系统安全评价结果为安全;否则,云ERP系统安全评价结果为不安全。

全文数据:

权利要求:

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