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申请/专利权人：国家海洋技术中心;北京科技大学
摘要：本发明公开一种基于社会网络和深度学习的海洋通信信号检测方法及装置，涉及海洋通信信号检测领域，方法包括：获取海洋通信原始信号；对海洋通信原始信号进行分段，得到多个信号片段；每个信号片段对应一艘船只；将多个信号片段转化为社会网络，并进行社会网络分析，确定每个信号片段的中心度；将发射端发出的通信信号序列平均分给多根天线，通过未知信道到达接收端，在接收端得到接收复信号及导频信号；根据接收复信号、导频信号及每个信号片段的中心度，采用预先训练好的深度学习模型，确定发射端发出的通信信号。本发明提高了海洋通信信号的检测精度、检测效率及鲁棒性。
主权项：1.一种基于社会网络和深度学习的海洋通信信号检测方法，其特征在于，所述基于社会网络和深度学习的海洋通信信号检测方法包括：获取海洋通信原始信号；对所述海洋通信原始信号进行分段，得到多个信号片段；每个信号片段对应一艘船只；将多个信号片段转化为社会网络，并进行社会网络分析，确定每个信号片段的中心度；所述社会网络中包括多个节点及节点之间的边，节点代表信号片段，边代表信号片段之间的相似性；将发射端发出的通信信号序列平均分给多根天线，通过未知信道到达接收端，在接收端得到接收复信号及导频信号；所述发射端及所述接收端均是船只；根据所述接收复信号、所述导频信号及每个信号片段的中心度，采用预先训练好的深度学习模型，确定发射端发出的通信信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家海洋技术中心 北京科技大学 基于社会网络和深度学习的海洋通信信号检测方法及装置
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