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申请/专利权人：深圳清华大学研究院
摘要：本发明公开了一种基于状态语义表征学习内在奖励的强化学习方法，属于深度学习与机器学习领域，包括以下步骤：首先，提取强化学习算法与环境交互当前步的视觉状态图像描述；其次，基于视觉状态图像描述构建基于图像信息的内在奖励值1；然后将视觉状态图像描述采用预训练的方法转换为视觉状态图像文本表征，基于视觉状态图像文本表征构建基于语义信息的内在奖励值2；紧接着，对内在奖励值1和内在奖励值2进行融合获得当前步最终内在奖励值；最后，将当前步最终内在奖励值结合环境反馈值进行强化学习策略训练，获得最终的强化学习策略；本发明提供的一种基于状态语义表征学习内在奖励的强化学习方法，提升强化学习解决环境稀疏奖励的性能与效率。
主权项：1.一种基于状态语义表征学习内在奖励的强化学习方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤S1、提取强化学习算法与环境交互当前步的视觉状态图像描述；步骤S2、基于视觉状态图像描述构建基于图像信息的内在奖励值1；步骤S3、将步骤S1中的视觉状态图像描述采用预训练的方法转换为视觉状态图像文本表征，基于视觉状态图像文本表征构建基于语义信息的内在奖励值2；步骤S4、对内在奖励值1和内在奖励值2进行融合获得当前步最终内在奖励值；步骤S5、当前步最终内在奖励值结合环境反馈值进行强化学习策略训练，获得最终的强化学习策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳清华大学研究院 一种基于状态语义表征学习内在奖励的强化学习方法
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