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申请/专利权人：中至江西智能技术有限公司;江西中至科技有限公司
摘要：本发明公开了一种用于决策模型训练的中间步的奖励分计算系统，该系统包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的计算机模块，计算机模块用于提供在处理器上运行的计算机程序；计算机模块包括：建立模块，用于分别建立胡牌预测模型和决策模型；预测模块，用于在决策模型对当前牌局作出每一步的决策动作之前，通过胡牌预测模型预测当前牌局的预测胡牌结果；确定模块，用于根据预测胡牌结果和实际胡牌结果确定当前牌局的回推中间步的奖励分的最终奖励分的计算规则；回推模块，用于根据最终奖励分的计算规则确定最终奖励分，并根据最终奖励分对中间步的奖励分进行回推得到中间步的奖励分。本发明解决了现有技术中决策模型出牌质量低的问题。
主权项：1.一种用于决策模型训练的中间步的奖励分计算系统，其特征在于，所述系统包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的计算机模块，所述计算机模块用于提供在处理器上运行的计算机程序；所述计算机模块包括：建立模块，用于分别建立胡牌预测模型和决策模型；预测模块，用于在所述决策模型对当前牌局作出每一步的决策动作之前，通过所述胡牌预测模型预测所述当前牌局的预测胡牌结果；确定模块，用于根据所述预测胡牌结果和实际胡牌结果确定所述当前牌局的回推中间步的奖励分的最终奖励分的计算规则；回推模块，用于根据所述最终奖励分的计算规则确定所述最终奖励分，并根据所述最终奖励分对所述中间步的奖励分进行回推得到所述中间步的奖励分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中至江西智能技术有限公司 江西中至科技有限公司 用于决策模型训练的中间步的奖励分计算方法及系统
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