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申请/专利权人：南京师范大学;湖南省第三测绘院

摘要：本发明公开一种矢量地理数据关键性指数计算方法和装置，包括：步骤S1、根据矢量地理数据，得到几何信息量度量、拓扑信息量度量、属性信息量度量；步骤S2、根据几何信息量度量、拓扑信息量度量、属性信息量度量的熵值进行信息量指标的权重分配；步骤S3、根据权重分配值进行关键性指数计算。采用本发明的技术方案，更全面、准确地评估地理数据中要素的重要程度或敏感度进而确定关键要素，实现了对地理要素多方面信息的全面考虑，进而建立了一个统一的关键性指数指标，以实现对于地理数据中要素重要程度或敏感度的全面量化。

主权项：1.一种矢量地理数据关键性指数计算方法，其特征在于，包括：步骤S1、根据矢量地理数据，得到几何信息量度量、拓扑信息量度量、属性信息量度量；其中，几何信息量度量包含：点要素几何信息量指标、线要素几何信息量指标和面要素几何信息量指标，拓扑信息量度量包含：点要素拓扑信息量指标、线要素拓扑信息量指标和面要素拓扑信息量指标，属性信息量度量包含相邻要素属性信息量指标和属性敏感度系数指标；步骤S2、根据几何信息量度量、拓扑信息量度量、属性信息量度量的熵值进行信息量指标的权重分配；步骤S3、根据权重分配值进行关键性指数计算；步骤S1中，基于Voronoi图计算点要素几何信息量指标，基于弯曲度和弯曲面积计算线要素几何信息量指标，基于凸包分解计算面要素几何信息量指标；基于Delaunay三角网计算点要素拓扑信息量指标，基于拓扑对偶图节点连通度计算线要素拓扑信息量指标，基于拓扑对偶矩阵的一阶相邻面要素数计算面要素拓扑信息量指标；基于拓扑关系与相邻要素属性计算相邻要素属性信息量指标，基于地理要素与涉密地物类别的关联度和地理对象分类分级，计算属性敏感度系数指标；步骤S2包括：对几何信息量度量、拓扑信息量度量、属性信息量度量进行无量纲化处理；对无量纲化后的几何信息量度量、拓扑信息量度量、属性信息量度量分别计算比重，得到所有信息量指标的比重矩阵；根据比重矩阵，计算每个信息量指标的熵值与差异系数，得到各个信息量指标的权重；其中，对所有计算所得信息量进行无量纲化最小-最大缩放法处理，其中，和分别表示数据中的最小、最大值；对无量纲化后的数据矩阵分别计算比重，其中表示第个信息量指标下第个值的比重；表示第个信息量指标下的第个值；表示第个信息量指标下所有数据的和；表示每个信息量指标中数据的总数，进而得到所有数据的比重矩阵；逐个计算每个信息量指标的熵值与差异系数，进而根据差异系数计算每个信息量指标的权重；步骤S3中，根据权重分配值，可以获得矢量地理数据关键性指数，即， ，其中，表示要素的几何信息量；表示要素的拓扑信息量；表示要素的相邻属性信息量；表示要素的敏感度系数；、和分别表示要素几何信息量、拓扑信息量和属性信息量的权重。

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