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申请/专利权人：河北河钢材料技术研究院有限公司;河钢集团有限公司;河钢股份有限公司
摘要：本发明涉及一种铸坯粘结热电偶数据的扩充方法，属于冶金行业连铸方法技术领域。本发明的技术方案是：对铸坯粘结热电偶原始数据进行缩放、限值和添加噪声操作，并采用GAN对抗生成神经元网络进行训练及生成模拟数据，扩充铸坯粘结的热电偶数据。本发明的有益效果是：大幅提高了数据总量，可为铸坯粘结的大数据建模、预测等工作提供有效且足量的数据支持。
主权项：1.一种铸坯粘结热电偶数据的扩充方法，其特征在于包含以下步骤：（1）收集铸坯发生粘结时的热电偶数据，铸坯发生粘结的热电偶数据包括粘结发生位置所在热电偶列的第一行、第二行和第三行热电偶最近60s的温度数据组成的特征向量X；（2）对每一个特征向量X的三行热电偶数据均分别进行缩放操作；（3）对每一个特征向量X的三行热电偶数据均分别进行限值操作；（4）对每一个特征向量X的三行热电偶数据均分别进行添加噪声操作；（5）将偏移操作、限值操作和添加噪声操作后得到的数据合并入数据集Q；（6）建立GAN对抗生成网络，GAN中包含一个生成器G和一个判别器D；（7）用数据集Q对GAN神经元网络中的生成器G和判别器D进行训练；（8）重复将服从均一分布的噪声数据输入训练完成的生成器G中，对生成器G生成的热电偶数据进行人工确认，人工确认热电偶数据符合铸坯粘结特征的则将其合并入数据集Q，得到最终扩充数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北河钢材料技术研究院有限公司 河钢集团有限公司 河钢股份有限公司 一种铸坯粘结热电偶数据的扩充方法
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