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申请/专利权人：广东万丈金数信息技术股份有限公司
摘要：本发明提出一种索赔意图识别方法及系统，基于预设时频特征提取算法和声学特征提取算法，对历史索赔语音片段分别进行时频特征提取和声学特征提取，通过对若干时频特征向量和若干声学特征向量进行拼接，得到融合特征向量；基于所述融合特征向量和索赔意图标签，对第一索赔意图识别模型进行训练并更新所述第一索赔意图识别模型的参数直至满足预设要求，得到第二索赔意图识别模型；通过输入待识别语音片段进行索赔意图识别，得到索赔意图概率分布以及索赔意图识别结果。本发明解决现有技术人工审核受人为因素影响导致识别准确度不高的问题。本发明减少人工审核的时间和成本，对模型的泛化能力进行提高，从而提高索赔意图识别的准确性。
主权项：1.一种索赔意图识别方法，其特征在于，包括：基于预设时频特征提取算法和声学特征提取算法，对历史索赔语音片段分别进行时频特征提取和声学特征提取，得到各历史索赔语音片段的若干时频特征向量和各历史索赔语音片段的若干声学特征向量；通过对所述各历史索赔语音片段的若干时频特征向量和各历史索赔语音片段的若干声学特征向量进行拼接，得到各历史索赔语音片段对应的融合特征向量；基于所述各历史索赔语音片段对应的融合特征向量和索赔意图标签，对第一索赔意图识别模型进行训练并更新所述第一索赔意图识别模型的参数直至满足预设要求，得到第二索赔意图识别模型；基于所述第二索赔意图识别模型，通过输入待识别语音片段进行索赔意图识别，得到索赔意图概率分布；基于所述索赔意图概率分布，得到索赔意图识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东万丈金数信息技术股份有限公司 一种索赔意图识别方法及系统
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