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申请/专利权人：天目山实验室
摘要：本公开提供一种脑电信号识别方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及脑电信号处理技术领域，方法包括：根据待识别的目标脑电信号，构建全局脑电信号矩阵，并确定与全局脑电信号矩阵关联的参考筛选参数值；基于高斯白噪声序列和全局脑电信号矩阵，得到与每个候选通道分别关联的更新后全局脑电信号矩阵，以及与每个候选通道关联的候选筛选参数值；基于与全局脑电信号矩阵关联的参考筛选参数值、与每个候选通道关联的候选筛选参数值，以及脑电信号筛选策略，在多个候选通道的脑电信号序列中，筛选目标通道的脑电信号序列；根据目标通道的脑电信号序列和脑电信号识别模型，确定目标脑电信号的识别结果。本公开可以提升脑电信号的识别效率。
主权项：1.一种脑电信号识别方法，其特征在于，包括：根据待识别的目标脑电信号，构建全局脑电信号矩阵，并确定与所述全局脑电信号矩阵关联的参考筛选参数值，其中，所述目标脑电信号包括多个候选通道的脑电信号序列，筛选参数包括平均谱半径和特征值差值中的至少一种，所述特征值差值为最大特征值与次大特征值之间的差值；基于高斯白噪声序列和所述全局脑电信号矩阵，得到与每个候选通道分别关联的更新后全局脑电信号矩阵，并基于与每个候选通道关联的更新后全局脑电信号矩阵，确定与每个候选通道关联的候选筛选参数值，其中，与每个候选通道关联的更新后全局脑电信号矩阵中，候选通道所在的矩阵行为所述高斯白噪声序列；基于与所述全局脑电信号矩阵关联的参考筛选参数值、与每个候选通道关联的候选筛选参数值，以及脑电信号筛选策略，在所述多个候选通道的脑电信号序列中，筛选目标通道的脑电信号序列；根据所述目标通道的脑电信号序列和脑电信号识别模型，确定所述目标脑电信号的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天目山实验室 脑电信号识别方法、装置、设备、介质和程序产品
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