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申请/专利权人：杭州露游网络科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于AI的户外运动用户服务方法，涉及AI技术领域，通过步骤S1至步骤S4，对整合双方的规划路线产生新的规划路线，同步将申请人和用户的路线规划信息作为共同规划路线的基础信息，再使用深度学习技术进行建立路线拟合分析模型，通过路线拟合分析模型训练后，获取若干个相邻等待点，并根据相邻等待点与共同规划路线的时间安排进行结合分析，对相邻等待点进行二次修正排序，获取最高点的相邻等待点进行标记为双方会和点，对指最高点的相邻等待点进行标记为双方会和点标记和推荐，并将最优等待点提供给若干个用户，清晰地看到最优等待点的详细信息和建议，达到自动化方法进行汇合点的计算和推荐。
主权项：1.一种基于AI的户外运动用户服务方法，其特征在于：包括以下步骤S1、通过提供的社交平台，在获取用户授权后，对其定位信息、路线信息以及提供的户外运动整体规划线路信息进行公开展示，组成用户路线规划信息；S2、当出现相关人员申请共同进行户外运动时，通过整合双方的规划路线产生新的规划路线，作为共同规划路线，同步将申请人和用户的路线规划信息作为共同规划路线的基础信息；S3、根据获取的共同规划路线的基础信息，使用深度学习技术进行建立路线拟合分析模型，并根据共同规划路线的基础信息进行标记路线之间的路线转折点、换乘点、补给点、重合点和相关特殊标记信息，通过路线拟合分析模型训练后，获取若干个相邻等待点，并根据相邻等待点与共同规划路线的时间安排进行结合分析，对相邻等待点进行二次修正排序，获取最高点的相邻等待点进行标记为双方会和点；S4、对指最高点的相邻等待点进行标记为双方会和点标记和推荐，并将最优等待点提供给若干个用户，通过可视化界面，用户更清晰地看到最优等待点的详细信息和建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州露游网络科技有限公司 一种基于AI的户外运动用户服务方法
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