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申请/专利权人：南京扣触凡电子科技有限公司

摘要：本发明涉及一种应用视觉监控的输电线路跳闸现象判断系统。所述系统包括：视觉监控器件，设置在架设设定输电线路的杆塔上，用于对所述设定输电线路的下方执行视觉画面采集，以获得当前时刻的线路下方画面；跳闸判断机构，用于采用完成各次训练后的深度神经网络基于设定时间长度、最大火焰对象的各项视觉信息以及设定输电线路的各项配置数据智能判断设定输电线路在当前时间区间内是否发生线路调闸现象。通过本系统，能够基于设定输电线路的各项配置数据以及设定输电线路的实时火情数据采用完成各次训练后的深度神经网络智能判断设定输电线路在当前时间区间内是否发生线路调闸现象，从而为输电线路管理方的提前应对和处理提供反应时间。

主权项：1.一种应用视觉监控的输电线路跳闸现象判断系统，其特征在于，所述系统包括：视觉监控器件，设置在架设设定输电线路的杆塔上，用于对所述设定输电线路的下方执行视觉画面采集，以获得当前时刻的线路下方画面；对象分析器件，与所述视觉监控器件连接，用于识别接收到的线路下方画面中最大火焰对象的各项视觉信息，所述最大火焰对象的各项视觉信息为所述最大火焰对象占据的各个像素点的红色成分数值、成像景深数值、水平坐标数值以及垂直坐标数值；配置录入器件，设置在所述杆塔的底座内，用于获取所述设定输电线路的各项配置数据，所述设定输电线路的各项配置数据为所述设定输电线路的走线长度、线路架设高度以及阻燃等级；网络重构机构，用于对深度神经网络执行设定数量的各次训练以获得完成各次训练后的深度神经网络，所述设定数量的取值与所述设定输电线路的线路架设高度成正比；跳闸判断机构，分别与所述对象分析器件、所述配置录入器件以及所述网络重构机构连接，用于采用完成各次训练后的深度神经网络基于设定时间长度、所述最大火焰对象的各项视觉信息以及所述设定输电线路的各项配置数据智能判断所述设定输电线路在当前时间区间内是否发生线路调闸现象，所述当前时间区间以当前时刻为起点时刻且持续时长等于设定时间长度；其中，采用完成各次训练后的深度神经网络基于设定时间长度、所述最大火焰对象的各项视觉信息以及所述设定输电线路的各项配置数据智能判断所述设定输电线路在当前时间区间内是否发生线路调闸现象，所述当前时间区间以当前时刻为起点时刻且持续时长等于设定时间长度包括：所述完成各次训练后的深度神经网络输出表示所述设定输电线路在当前时间区间内是否发生线路调闸现象的标识数据。

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百度查询： 南京扣触凡电子科技有限公司 应用视觉监控的输电线路跳闸现象判断系统