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融合大模型和知识图谱的在线用户互动体验质量量化方法 

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申请/专利权人:广东工业大学

摘要:本发明提供一种融合大模型和知识图谱的在线用户互动体验质量量化方法,所述量化方法通过获取在线音图平台的有声内容的弹幕数据和剧集的音频数据,弹幕数据和剧集的音频数据构建知识图谱,结合构建的知识图谱计算每个用户在每个音频数据中发送的弹幕与其他的弹幕之间讨论相似度,以及发送的弹幕与音频数据的之间的讨论相关度,根据所述讨论相似度和讨论相关度对用户体验质量进行量化。与现有技术相比,所述讨论相似度和讨论相关度代表了用户通过弹幕进行讨论的讨论情况以及弹幕与所述有声内容的相关程度,体现了用户对相应的有声内容的主观体验情况,通过所述讨论相似度和讨论相关度计算用户体验质量,能够更好的将用户体验进行量化反映。

主权项:1.一种融合大模型和知识图谱的在线用户互动体验质量量化方法,其特征在于,所述量化方法包括:获取在线音图平台的有声内容的原始数据,所述原始数据包括所述有声内容的所有剧集的剧集信息和音频数据,以及所述有声内容中弹幕的弹幕数据和用户信息;对所述原始数据进行分类存储;将分类存储后的所述原始数据根据类别分别进行预处理;根据预处理后的所述原始数据对所有剧集中的角色别名进行挖掘,构建所述有声内容的角色别名知识图谱;根据预处理后的所述原始数据,计算每个用户对应于每个所述音频数据中的弹幕之间的讨论相似度;根据所述角色别名知识图谱和预处理后的所述原始数据,计算每个用户对应于每个所述音频数据的弹幕与所述音频数据的讨论相关度;根据所述讨论相关度和讨论相似度计算每个用户的用户体验质量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东工业大学 融合大模型和知识图谱的在线用户互动体验质量量化方法

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