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申请/专利权人：北京中成康富科技股份有限公司
摘要：本申请涉及毫米波监测技术领域，其具体地公开了一种基于毫米波雷达的呼吸睡眠监测仪，其采用基于深度学习的人工智能技术对人体反射回来的反射毫米波进行信号分析，以捕捉到反射毫米波各个IMF信号分量的时频特征表示，并通过特征强化处理和全频域关联分析，挖掘出反射毫米波的全频域语义信息，从而智能识别用户是否发生阻塞性睡眠呼吸暂停，本申请可以实现对呼吸睡眠质量的准确监测，且无需接触用户，大大提高了用户的舒适度和监测数据的准确性与稳定性。
主权项：1.一种基于毫米波雷达的呼吸睡眠监测仪，其特征在于，包括：毫米波发射单元，用于发射探测毫米波；毫米波接收单元，用于接收反射回来的所述探测毫米波以得到反射毫米波；信号降噪单元，用于对所述反射毫米波进行降噪处理以得到降噪后反射毫米波；信号分析单元，用于对所述降噪后反射毫米波进行信号时频特征分析，以得到睡眠质量的检测结果；其中，所述信号分析单元，包括：信号分解子单元，用于对所述降噪后反射毫米波进行CEEMDAN信号分解以得到多个反射毫米波IMF信号分量；信号分量时频特征提取子单元，用于分别提取多个所述反射毫米波IMF信号分量中各个反射毫米波IMF信号分量的时频特征以得到多个反射毫米波IMF信号分量时频特征向量；特征强化子单元，用于对多个所述反射毫米波IMF信号分量时频特征向量进行特征分布强化以得到多个强化反射毫米波IMF信号分量时频特征向量；睡眠质量分析子单元，用于基于多个所述强化反射毫米波IMF信号分量时频特征向量的全频域语义关联特征，确定所述检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中成康富科技股份有限公司 基于毫米波雷达的呼吸睡眠监测仪
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