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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明属于水下目标方位估计领域，将线性预测算法与矢量水听器阵列ETAM算法相结合，用以估计水下目标方位。具体包括：1利用矢量水听器阵列ETAM算法原理构造合成孔径后的虚拟阵的数据矩阵；2进行高阶线性预测，求解该矩阵的前向和后向线性预测系数向量；3将虚拟阵向右边或者向左边各扩展k个阵元；4利用矢量水听器阵列常规波束形成算法，对上一步得到的扩展虚拟阵接收到的信号矩阵做方位估计，得到目标角度。本发明提供的一种基于线性预测和ETAM算法的动平台矢量水听器阵列DOA估计方法可以在信噪比更低、阵元数更少的情况下实现目标方位估计，提高了水下运动阵列的目标方位估计精度和分辨率。
主权项：1.一种基于线性预测和ETAM算法的动平台矢量水听器阵列DOA估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：利用矢量水听器阵列ETAM算法原理构造合成孔径后的虚拟阵列的数据接受矩阵，并按照pp1阶前向线性预测算法与pp1阶后向线性预测算法构成数据矩阵；步骤2：根据线性预测误差的均方值最小化确定线性预测的阶数，并根据预测权向量来计算前向和后向预测权系数向量W；步骤3：利用前向预测将步骤1中合成孔径后虚拟阵列的数据接收矩阵向右扩展一个阵元和利用后向预测将步骤1中合成孔径后虚拟阵列的数据接收矩阵向左扩展一个阵元，得到扩展虚拟阵；步骤4：利用矢量水听器阵列常规波束形成算法，对步骤3得到的扩展虚拟阵接收到的信号矩阵做方位估计，得到目标角度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 基于线性预测和ETAM算法的动平台矢量水听器阵列DOA估计方法
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