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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明提供了基于深度强化学习的分布式柔性作业车间调度方法及设备。所述调度方法包括:步骤S1，获取工件信息和生产环境信息；步骤S2，基于工件信息和生产环境信息，第一智能体为各加工单位分配工件，获得工件分配信息，第一智能体配置训练好的工件分配策略网络；步骤S3，基于加工单位的工件分配信息和生产环境信息，第二智能体为加工单位内的工件分配加工顺序，以及为工件的每个工序分配机器，第二智能体配置训练好的作业排序‑机器分配策略网络。第一智能体和第二智能体组成了多层智能体结构，训练获得的工件分配策略网络和作业排序‑机器分配策略网络，能够快速有效地得到高质量的解，提高了泛化性。
主权项：1.基于深度强化学习的分布式柔性作业车间调度方法，其特征在于，包括:步骤S1，获取工件信息和生产环境信息；步骤S2，基于工件信息和生产环境信息，第一智能体为各加工单位分配工件，获得工件分配信息，其中，所述第一智能体配置训练好的工件分配策略网络；步骤S3，基于加工单位的工件分配信息和生产环境信息，第二智能体为加工单位内的工件分配加工顺序，以及为工件的每个工序分配机器，所述第二智能体配置训练好的作业排序-机器分配策略网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 基于深度强化学习的分布式柔性作业车间调度方法及设备
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