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申请/专利权人：成都信息工程大学;中国电子口岸数据中心成都分中心
摘要：本发明公开了一种基于时空图神经网络的进出口企业财务风险预测方法，该方法包括采集和获取不同企业的财务数据，构建企业风险指标体系得到进出口企业长期财务风险预测数据集；对获取到的企业财务数据集进行预处理及清洗，得到风险预测训练和验证数据；将风险划分为企业内部和外部风险，以企业为节点提取公司财务指标多尺度特征，构建时空图神经网络；利用粒子群算法对时空图神经网络模型的参数和权重进行优化，得到企业财务风险预测结果；基于企业财务风险预测结果，构建进出口企业风险评价模型；本发明对企业所面临的风险进行预测，有利于进出口企业及时规避航海货运风险，避免遭受财产损失，帮助企业根据财务预警风险信号及时采取有效应对措施。
主权项：1.一种基于时空图神经网络的进出口企业财务风险预测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤S1：收集和获取不同企业的财务数据，构建企业风险指标体系得到进出口企业长期财务风险预测数据集；步骤S2：对获取到的企业财务数据集进行预处理及清洗，得到风险预测训练和验证数据；步骤S3：将风险划分为企业内部和外部风险，以企业为节点提取公司财务指标多尺度特征，构建时空图神经网络；步骤S4：利用粒子群算法对时空图神经网络模型的参数和权重进行优化，得到企业财务风险预测结果；步骤S5：基于企业财务风险预测结果，构建进出口企业风险评价模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都信息工程大学 中国电子口岸数据中心成都分中心 一种基于时空图神经网络的进出口企业财务风险预测方法
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